Golden Ratio

Golden Ratio atau rasio emas adalah istilah yang banyak digunakan di bidang matematika. Sesuatu disebut sebagai rasio emas bila rasio (perbandingan) dari jumlah dua bagian (besar + kecil) terhadap bagian yang besar bernilai 1,61803398874989. Nama lain yang digunakan selain Rasio emas / Golden Ratio adalah Golden Section (Sectio aurea), Golden Mean, Mean ratio, Medial section, Divine proportion, Divine section (Sectio Divina), Golden proportion, Golden cut, Golden number, & Mean of Phidias. Rasio emas dilambangkan dengan abjad Yunani phi

Golden ratio banyak di temukan pada alam termasuk manusia. Golden ratio yang ada pada diri manusia dapat di lihat pada gambar berikut ini :

·         jika antara pusar dan telapak kaki dianggap berjarak 1 unit, maka tinggi seorang manusia setara dengan 1,618 unit.

·         Jarak antara ujung jari dan siku / jarak antara pergelangan tangan dan siku,

·         Jarak antara garis bahu dan unjung atas kepala / panjang kepala,

·         Jarak antara pusar dan ujung atas kepala / jarak antara garis bahu dan ujung atas kepala,

·         Jarak antara pusar dan lutut / jarak antara lutut dan telapak kakiPanjang wajah / lebar wajah,

·         Jarak antara bibir dan titik di mana kedua alis mata bertemu / panjang hidung,

·         Panjang wajah / jarak antara ujung rahang dan titik di mana kedua alis mata bertemu,

·         Panjang mulut / lebar hidung,

·         Lebar hidung / jarak antara kedua lubang hidung,

·         Jarak antara kedua pupil / jarak antara kedua alis mata.

Selain pada manusia golden ratio juga banyak di temukan pada makhluk hidup lain seperti tumbuhan dan hewan.

Gambar diatas memperlihatkan spiral Fibonacci yang ada pada hewan dan bunga. Kemudian yang jadi pertanyaan adalah apa hubungan Fibonacci dengan golden ratio jawabannya adalah sebagai berikut :

Berikut ini adalah deret Fibonacci 0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,… apabila kita membagi satu bilangan pada deret fibonacci dengan satu angka dibelakangnya, maka akan diperoleh angka golden ratio. Ini tidak terlalu tampak pada permulaan deret fibonacci. namun, hasil pembagian semakin mendekati angkat golden ratio pada bilangan-bilangan yang besar.

2/1 = 2

3/2 = 1.5

5/3 = 1.6667

8/5 = 1.6

13/8 = 1.625

21/13 = 1.6154

34/21 = 1.6190

55/34 = 1.6175

89/55 = 1.6182

144/89 = 1.6180

233/144 = 1.6180

377/233 = 1.6180

610/377 = 1.6180

Dari penjabaran di atas jelaslah bahwa deret Fibonacci merupakan deret yang menghasilkan golden ratio untuk itu spiral Fibonacci banyak di gunakan untuk menggambarkan golden ratio yang ada pada sebuah objek berikut gambaran umum spiral Fibonacci

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa golden ratio merupakan ratio perbandingan terbaik yang pernah ada. Sehingga tidak jarang perbandingan ini kita temukan pada karya-karya seni seperti arsitektur, lukisan, fotografi dan karya seni lainnya.  

Macam-Macam Komputasi Modern

Terdapat 3 jenis komputasi modern yaitu :

·         Mobile computing

·         Grid computing

·         Cloud computing

Mobile Computing adalah sebuah komputasi menggunakan teknologi yang tidak terhubung secara fisik, atau dalam jarak jauh atau lingkungan mobile (non statik).

Grid Computing adalah komputasi menggunakan sumber daya yang melibatkan banyak komputer yang terdistribusi dan terpisah secara geografis dan terhubung dalam jaringan untuk memecahkan persoalan komputasi dalam skala besar.

Cloud Computing adalah komputasi berbasis internet, dimana berbagi sumber daya, perangkat lunak dan informasi yang diberikan kepada komputer dan perangkat lain, seperti utilitas publik.

Perbedaan Mobile, Grid dan Cloud computing

·         Mobile computing menggunakan teknologi mobile untuk menjalankannya seperti handphone, carputer dan ultra mobile PC, sedangkan grid dan cloud computing menggunakan PC pada umumnya untuk menjalankannya.

·         Biaya untuk pengadaan energi bagi mobile computing cenderung lebih mahal dibanding grid dan cloud computing apabila tidak ada sumber daya listrik karena membutuhkan sumber daya pengganti yaitu baterei.

·         Mobile computing tidak terlalu membutuhkan tempat yang besar untuk mengoperasikannya dibanding grid dan cloud computing karena cenderung portable dan mudah dibawa kemana saja.

·         Pada mobile computing, proses komputasi cenderung dilakukan sendiri oleh user. Pada grid computing, proses komputasi dilakukan terpusat maupun tidak terpusat dimana consumer membutuhkan discovery server. Pada cloud computing, proses komputasi membutuhkan ASP dan internet sebagai media penghubung.

Persamaan Mobile, Grid dan Cloud Computing

·         Ketiganya merupakan metode untuk melakukan proses komputasi dan memecahkan sebuah masalah serta menemukan solusinya

·         Ketiganya membutuhkan alat pengolah data modern seperti PC,laptop maupun handphone untuk menjalankannya.

Terdapat tiga macam komputasi modern pada saat ini yaitu mobile, grid dan cloud. Mobile computing merupakan computasi yang berjalan pada perangkat portable seperti tablet pc dan handphone. Grid computing merupakan komputasi dengan menggunakan banyak computer yang di satukan menggunakan jaringan. Cloud computing merupakan komputasi berbasis internet di mana pengguna tidak membutuhkan 

komputer khusus untuk melakukan komputasi karena komputasi di lakukan pada jaringan computer.

Sumber :  http://4d1kurn14.wordpress.com/2010/04/23/perbedaan-dan-persamaan-mobilegrid-dan-cloud-computing/

Sejarah Komputasi Modern

 Kata  “komputer” pertama kali pada tahun 1613, hal ini mengacu pada perhitungan aritmatika dan kata “komputer” digunakan dalam pengertian itu sampai pertengahan abad ke-20. Dari akhir abad ke-19 dan seterusnya. Berkembanganya komputer akhirnya makna komputer menjadi sebuah mesin yang melakukan komputasi.

            Sejarah komputer modern dimulai dengan dua teknologi yang terpisah- perhitungan otomatis dan dapat di program-tapi tidak ada satu perangkat pun yang dapat dikatakan sebagai komputer, karena sebagian penerapan yang tidak konsisten istilah tersebut. Contoh-contoh awal perangkat penghitung mekanis termasuk sempoa (yang berasal dari sekitar 150-100 SM).  Seorang pahlawan dari Alexandria (sekitar 10-70 AN) membangun sebuah teater mekanis yang diadakan bermain berlangsung 10 menit dan dioperasikan oleh sebuah sistem yang kompleks dengan tali dan drum yang dipakai sebagai sarana untuk memutuskan bagian dari mekanisme. Ini adalah inti dari programmability.

            Salah satu tokoh yang sangat mempengaruhi perkembangan komputasi modern adalah John von Neumann (1903-1957), Beliau adalah ilmuan yang meletakkan dasar-dasar komputer modern.Von Neumann telah menjadi ilmuwan besar abad 21. Von Neumann memberikan berbagai sumbangsih dalam bidang matematika, teori kuantum, game theory, fisika nuklir, dan ilmu komputer  yang di salurkan melalui karya-karyanya . Beliau juga merupakan salah satu ilmuwan yang terkait dalam pembuatan bom atom di Los Alamos pada Perang Dunia II lalu.

Perkembangan computer dari masa ke masa :

Tahun 1940 komputer yang semula dikhususkan sebagai instrument untuk science, berubah menjadi produk komersil.

Tahun 1945 di temukan Bug Komputer oleh Grace Murray Hopper

Tahun 1947 tanggal 23 Desember ditemukan transistor yang pertama kali oleh Bardeen dan Walter Brattain bersama dengan William Shockley

Tahun 1951 dimulai sebuah gagasan microprogramming oleh Maurice Wilkes

Tahun 1951-1952 Grace Murray Hopper mengembangkan A-O, yang merupakan compiler pertama.

Tahun 1957 John Backus dan kolega IBM mengirimkan Compiler Fortran yang pertama.

Tahun 1958 Jack Kilby menghasilkan prototype semiconductor IC

Tahun 1960 merupakan timbulnya system kecil seperti word length, register structure, Number of Addresses, I/O channel, Floating point hardware.

Tahun 1960 juga Paul Baran yang bekerja di Rand Corp. menemukan dasar packet switching untuk data komunikasi.

Tahun 1962 video game pertama kali di temukan oleh Steve Russell yang merupakan seorang lulusan MIT.

Tahun 1964 mouse ditemukan oleh Doug Engelbart.

Tahun 1969 munculnya internet oleh DARPA

Tahun 1970 merupakan kedatangan PC (personal computer).

Tahun 1970 ditemukan UNIX oleh Dennis Ritchie dan Kenneth Thomson.

Pada tahun 1970 juga floppy disk dan daisywheel printer di tunjukkan kepada umum (debut pertama).

Tahun 1971 Ray Tomlinson of Bolt Beranek dan Newmen pertama kali mengirimkan jaringan surat e-mail.

Tahun 1971 Niklaus Wirth menemukan Pascal

Tahun 1972 di temukan bahasa C oleh Dennis Ritchie di Bell Labs.

Tahun 1973 Robert Metcalfe menuliskan catatan di “Ether Acquisition” yang mendeskripsikan Ethernet.

Tahun 1973 Robert Metcalfe dan David Boggs menemukan Ethernet.

Tahun 1976 merupakan tahun pertama kalinya muncul supercomputer dengan vektorial arsitektur.

Tahun 1976, Steve Jobs dan Steve Wozniak mendesain dan membangun Apple I yang terdiri dari kebanyakan papan circuit.

Tahun 1977, Steve Jobs dan Steve Wozniak tergabung dalam Apple computer pada 3 januari.

Tahun 1978, Muncul MS

Tahun 1978, Wordstar yang merupakan software pengolah kata diperkenalkan dan meluas.

Tahun 1979 telepon seluler di test di Jepang dan Chicago.

Tahun 1980 IBM memilih PC-DOS dari Microsoft sebagai OS (Operating System)

Tahun 1980 bahasa Ada muncul yang di temukan oleh Departemen Pertahanan US.

Tahun 1980 portable computer seberat 24 pounds lahir.

1 januari 1983, muncul TCP/IP

Tahun 1984, muncul Apple Macintosh

Tahun 1984, muncul DNS

Tahun 1985 menyebarnya sistem networking.

Tahun 1990 tim Barners Lee Menemukan WWW yaitu aplikasi internet yang membawa perkembangan dan perubahan besar di dunia internet.

Tahun 1991 Trovalds menempatkan UNIX di IBMnya.

Tahun 1992 muncul istilah surfing

Tahun 1993 pentium milik intel diperkenalkan kepada umum pada bulan Maret

Tahun 1993 muncul NSCA Mosaic

Tahun 1994 muncul Yahoo dan Netscape Navigator 1.0

Tahun 1995 muncul bahasa pemrograman Java pada bulan Mei.

Pada Desember 1994 maka Spyglass milik Microsoft telah dibayar dan diberi lisensi, sehingga untuk web browser yang nantinya nama spyglass tersebut akan diganti dengan nama Internet Explorer.

Pada 1995 spyglass sudah menjadi bagian dari OS dan bagian dari windows

Komputasi modern di mulai dengan ditemukannya computer sebagai alat komputasi modern. Pada tahun 1613. Tokoh yang paling berpengaruh dalam perkembangan komputasi modern adalah John von Neumann dialah yang membuat dasar operasi computer yang di dalamnya terdapat memori alu dan cu yang sekarang kita sebut sebagai CPU. Banyak  perkembangan yang terjadi pada computer semenjak pertama kali di temukan sampai saat ini seperti penemuan system operasi, penemuan bahasa pemrograman, penemuaan tcp/ip sebagai media komunikasi dan lain sebagainya sampai kini era tablet pc .

Sumber : http://teknologiforever.wordpress.com/2010/04/22/sejarah-komputasi-modern/

http://ryoxdue.blogspot.com/2013/03/artikel-tentang-sejarah-komputasi-modern_15.html

Penerapan Komputasi Modern

Komputasi sebetulnya bisa diartikan sebagai cara untuk menemukan pemecahan masalah dari data input dengan menggunakan suatu algoritma. Hal ini ialah apa yang disebut dengan teori komputasi, suatu sub-bidang dari ilmu komputer dan matematika. Selama ribuan tahun, perhitungan dan komputasi umumnya dilakukan dengan menggunakan penadan kertas, atau kapur dan batu tulis, atau dikerjakan secara mental, kadang-kadang dengan bantuan suatu tabel. Namun sekarang, kebanyakan komputasi telah dilakukan dengan menggunakan komputer.

Secara umum iIlmu komputasi adalah bidang ilmu yang mempunyai perhatian pada penyusunan model matematika dan teknik penyelesaian numerik serta penggunaan komputer untuk menganalisis dan memecahkan masalah-masalah ilmu (sains). Dalam penggunaan praktis, biasanya berupa penerapan simulasi komputer atau berbagai bentuk komputasi lainnya untuk menyelesaikan masalah-masalah dalam berbagai bidang keilmuan, tetapi dalam perkembangannya digunakan juga untuk menemukan prinsip-prinsip baru yang mendasar dalam ilmu.

Bidang ini berbeda dengan ilmu komputer (computer science), yang mengkaji komputasi, komputer dan pemrosesan informasi. Bidang ini juga berbeda dengan teori dan percobaan sebagai bentuk tradisional dari ilmu dan kerja keilmuan. Dalam ilmu alam, pendekatan ilmu komputasi dapat memberikan berbagai pemahaman baru, melalui penerapan model-model matematika dalam program komputer berdasarkan landasan teori yang telah berkembang, untuk menyelesaikan masalah-masalah nyata dalam ilmu tersebut.

Beberapa Penerapan Komputasi Modern : 

Komputasi hijau

Di bidang pendidikan, dengan adanya komputasi hijau dapat menghindari penggunaan kertas, yaitu menggunakan file elektronik dalam melakukan penggumpulan tugas. Selain itu, system e-learning juga dapat diterapkan sebagai metode pembelajaran, sehingga pemberian modul pembelajaran, forum diskusi dan tugas dapat dilakukan pada e-learning tersebut.

Dalam bidang bisnis, komputasi hijau juga dapat diterapkan dengan melakukan blogging untuk membangun branding image pribadi, marketing dan bisnis. Dengan demikian, cara konvensional seperti kartu nama, koran dan majalah dapat ditinggalkan.

Bioinformatika

Pada dunia pendidikan, bioinformatika diterapkan melalui computational biology.  Model-model statistika untuk fenomena biologi dalam penerapan ini lebih  disukai dipakai dibandingkan dengan model sebenarnya. Dalam beberapa hal cara tersebut cukup baik mengingat pada kasus tertentu eksperimen langsung pada fenomena biologi cukup sulit.

Di bidang kesehatan, banyak sekali manfaat dari penerapan bioinformatika. Mengingat pekerjaan bioinformatika berkaitan dengan teknologi database yang penggunaannya meliputi tempat penyimpanan database “umum” seperti GenBank atau PDB maupun database “pribadi”, seperti yang digunakan oleh grup riset yang terlibat dalam proyek pemetaan gen atau database yang dimiliki oleh perusahaan-perusahaan bioteknologi. Dengan demikian, akan semakin mudah para peneliti dapat mengembangkan obat mau pun vaksin untuk berbagai penyakit yang ada serta mencegah kelainan gen pada manusia.

Komputasi Awan

Adanya cloud computing sangat berdampak besar terutama di dunia bisnis. Dengan teknologi ini, suatu perusahaan dapat mengurangi beban biaya dan menaikan nilai produksi, sehingga dari hal tersebut banyak perusahaan beralih menggunakan teknologi ini. Penghemat dana di perusahaan itu sendiri terjadi di bidang IT, yaitu dalam penggadaan komputer, server, OS, software, staff IT, dan lainnya karena dengan Cloud Computing yang perlu dibayar hanyalah apa saja yang telah digunakan (software dan  penyimpanan) dan hal ini sesuai dengan kebutuhan perusahaan tersebut sehingga memungkinkan perusahan untuk membayar lebih murah jika menggunakan Cloud Computing.

Komputasi awan ini juga dapat diterapkan untuk perpustakaan. Dengan teknologi ini, di masa yang akan datang perpustakaan yang merupakan penyedia layanan informasi dapat memberikan layanan yang terbaik, mutakhir, dan berkesinambungan terhadap penggunanya. Dengan berbekal informasi yang ada, pengguna dapat melakukan berbagai pengkajian, penelitian atau keperluan lain untuk melahirkan pemikiran dan inovasi yang dapat bermanfaat bagi khalayak luas.

Kesimpulan dari artikel diatas ialah komputasi modern merupakan suatu metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah menggunkan computer baik untuk keperluan probadi,bisnis maupun kelompok. Komputasi berkembang pesan dari sebeleumnya menggunakan kapur tulis, kertas, table, dan sebagainya kini menggunakan media elektronik seperti computer, handphone, tablet dan sebaginya.

sumber : 

http://setiyanugroho.wordpress.com/2012/05/31/beberapa-penerapan-komputasi-modern/

http://id.wikipedia.org/wiki/Komputasi

Bioinformatika: Antara Realita dan Imajinasi

Seringkali, harapan terlalu besar diberikan kepada dunia ilmu pengetahuan. Ilmuwan diharapkan untuk dapat menyediakan 'holy grail', yang dapat menyembuhkan semua penyakit, dan segera dapat menyediakan harapan hidup yang jauh lebih panjang.  Hanya saja, seringkali harapan-harapan tersebut lahir dari kesalah pahaman, yang tidak jarang melibatkan ilmuwan itu sendiri, dan juga media massa. Bioinformatika adalah ilmu yang melibatkan pengumpulan data biologis dalam jumlah besar, untuk mendapatkan informasi yang bermanfaat bagi kepentingan biomedis. 

Namun di satu sisi, bioinformatika dapat menyajikan kesimpulan ilmiah yang bermanfaat. Tapi di sisi lain, berharap secara berlebihan terhadap informasi yang diperoleh bioinformatika adalah suatu kecerobohan. Bagaimana kita bersikap terhadap perkembangan bioinformatika, yang sangat pesat ini?

Penafsiran Pepesan Kosong

Bioinformatika adalah ilmu yang berkembangan dengan sangat cepat. Publikasi ilmiah paling baru, yang kita baca hari ini, dalam hitungan bulan, bahkan minggu, akan segera menjadi out of dated.  Software dan pipeline yang ada, harus selalu dikembangkan secara berkelanjutan. Jika perangkat lunak dan keras yang ada, sudah tidak memadai, maka langkah paling logis selalu adalah complete overhaul untuk mengembangkan sesuatu yang sama sekali baru. 
Di sinilah, kesadaran bahwa informasi yang ada selalu diupdate secara terus menerus adalah penting, supaya tidak menghasilkan informasi yang salah atau palsu.

Bioinformatika bukanlah 'Holy Grail' yang bisa menyembuhkan semua penyakit. Di negeri barat, ada beberapa kasus tulisan sains populer, yang meramalkan penyembuhan penyakit mematikan, ternyata tidak terjadi. Ternyata ada kesalahpahaman antara akademisi dan pers, yang diakibatkan dari perbedaan interpretasi terhadap informasi yang ada. 

Kebenaran ilmu pengetahuan tidaklah absolut, dan hal ini terutama berlaku pada penelitian yang sama sekali belum konklusif. Klaim yang terlalu bombastis, sama sekali tidak bisa dijadikan patokan untuk kebenaran ilmiah.  Hal tersebut mendorong pentingnya kerja sama yang optimal antara ilmuwan dan media massa, supaya tidak tergelincirnya informasi ilmiah menjadi pepesan kosong yang membingungkan publik.  Bioinformatika, sebagai ilmu yang sangat intensif dalam menghimpun informasi ilmiah, sudah seyogyanya dapat membantu memberi pencerahan kepada media, supaya publik mendapatkan informasi yang akurat, tanpa ‘overexaggeration’ (terlalu berlebihan). 

Kerja sama antara ilmuwan dan media massa seperti itu akan dapat terealisir, jika dilakukan pada tataran pendidikan. Program studi 'science communication' di Universitas adalah solusi untuk itu, yang telah dilakukan di beberapa negara seperti Amerika Serikat. 

Pengambilan Kesimpulan dari Komputasi

Pengambilan keputusan berdasarkan komputasi sudah menjadi kegiatan sehari-hari pada berbagai bidang. Sebagai contoh, pada dunia bisnis dan penerbangan. Dalam dunia sekuritas, pengambilan keputusan untuk menjual atau membeli saham adalah berdasarkan prediksi.  Sementara itu, dalam dunia penerbangan, ramalan cuaca sangatlah krusial untuk menentukan aktivitas penerbangan. Jika cuaca diramalkan memburuk (badai Es di negara empat musim, atau hujan badai di negeri tropis), maka bandara dapat dipertimbangkan untuk mengurangi aktivitasnya, atau penerbangan didivert ke lapangan terbang lain. 

Bioinformatika juga demikian. Ilmu ini bukanlah ilmu 'khayalan', yang berdiri di atas angan-angan belaka. Namun, bioinformatika telah bermanfaat untuk memberi masukan berguna bagi eksperimen biologis di dalam laboratorium. Kolaborasi antara laboratorium 'kering' (bioinformatika) dengan laboratorium 'basah' (eksperimen biologi) telah lama berjalan, dan bahkan tak jarang kolaborasi tersebut berjalan antar negara dan antar benua.

Dialektika Pemikiran & Kenyataan

Komulasi Ide-ide seyogyanya dituangkan dalam bentuk modeling, untuk mendapatkan kesimpulan. Bioinformatika mengambil inspirasi dari Teknik Arsitektur. Sebagaimana kita ketahui, seorang Arsitek menggambar blueprint sebuah design konstruksi. Adapun yang bertugas menjadikan design tersebut menjadi konstruksi di dunia nyata adalah insinyur sipil, bukan arsitek itu sendiri. Bahkan bukannya tidak mungkin, desain para arsitek baru menjadi konstruksi riil di jauh hari kemudian. 

Bioinformatika tidak jauh berbeda dengan itu. Banyak hasil desain agen terapetik atau mekanisme biokimiawi bioinformatika baru dapat diuji di laboratorium kemudian, dan lebih lama lagi yang menjadi produk di pasaran. Namun, hal ini bukan berarti Bioinformatika tidak dapat berkontribusi sama sekali dalam dunia medis, pertanian, lingkungan, atau lainnya. Telah ada produk obat, vaksin, ataupun agen kesehatan lainnya yang telah beredar di pasar, yang proses produksinya dibantu oleh bioinformatika.  Sewaktu ilmu bioinformatika mulai dipopulerkan pada tahun 80an, daya komputasi yang tersedia untuk mengolah data biologis masihlah terbatas. Saat itu, PC masih belum dapat mengolah data skala gen, apalagi genom.  Sementara itu, Mainframe dan mini-computer hanya dapat diakses oleh kalangan tertentu saja. Constraint dalam daya yang tersedia, menjadikan pengolahan data skala besar hanyalah mimpi belaka.  Di saat itu, Bioinformatika masih belum dapat menjembatani gap antara realita dan imajinasi. Apa yang dipikirkan oleh ilmuwan, dalam bentuk modeling biologis, masih belum dapat direalisir. 

Namun, semenjak pertengahan 90an, perkembangan teknologi workstation telah dapat menyediakan daya komputasi yang cukup untuk mengolah gen dan bahkan genom. Modeling biologis yang dikonstruksi, bahkan telah dapat dilanjutkan dalam eksperimen biologis.  Lebih jauh lagi, bahkan John Craig Venter dan kawan-kawannya telah mengkonstruksi Bakteri buatan di laboratorium, dengan bantuan teknik bioinformatika lanjutan. Kita bisa meraba-raba, apa yang sekiranya dapat dicapai oleh kemajuan sains dan teknologi di masa depan.  Dapatkah rekayasa biologis membantu kita mengkolonisasi planet lain? Atau dapatkah harapan hidup manusia akan semakin panjang secara signifikan? Hanya waktu yang dapat menjawabnya.

Bio informatika merupakan bidang ilmu yang bukan hanya khayalan ataupun rekayasa ini dapat dibuktikan dengan adanya kolaburasi atara penelitian langsung di laboratorium dan bioinformatika. Hasil penelitian dengan menggunakan teknologi bioinformatika bukan merupakan hasil absolute karena hasil penelitian dengan bioinformatika tidak langsung di cobakaan kepada objek nyata untuk itu di butuhkan kolaburasi antara penelitian langsung dan penelitian dengan bioinformatika. Akan tetapi ilmu bioinformatika akan sangat berkembang karena kebutuhan akan sebuah penelitian tentang biologi yang cepat dan akurat. 

 sumber http://inet.detik.com/read/2013/02/04/141146/2160536/398/bioinformatika-antara-realita-dan-imajinasi

Cabang-cabang yang Terkait dengan Bioinformatika

Dari pengertian Bioinformatika baik yang klasik maupun baru, terlihat banyak terdapat cabang-cabang disiplin ilmu yang terkait dengan Bioinformatika terutama karena Bioinformatika itu sendiri merupakan suatu bidang interdisipliner. Hal tersebut menimbulkan banyak pilihan bagi orang yang ingin mendalami Bioinformatika. Di bawah ini akan disebutkan beberapa bidang yang terkait dengan Bioinformatika.
 BiophysicsBiologi molekul sendiri merupakan pengembangan yang lahir dari biophysics. Biophysics adalah sebuah bidang interdisipliner yang mengaplikasikan teknik-teknik dari ilmu Fisika untuk memahami struktur dan fungsi biologi (British Biophysical Society). Sesuai dengan definisi di atas, bidang ini merupakan suatu bidang yang luas. Namun secara langsung disiplin ilmu ini terkait dengan Bioinformatika karena penggunaan teknik-teknik dari ilmu Fisika untuk memahami struktur membutuhkan penggunaan TI.
 Computational BiologyComputational biology merupakan bagian dari Bioinformatika (dalam arti yang paling luas) yang paling dekat dengan bidang Biologi umum klasik. Fokus dari computational biology adalah gerak evolusi, populasi, dan biologi teoritis daripada biomedis dalam molekul dan sel. Tak dapat dielakkan bahwa Biologi Molekul cukup penting dalam computational biology, namun itu bukanlah inti dari disiplin ilmu ini. Pada penerapancomputational biology, model-model statistika untuk fenomena biologi lebih disukai dipakai dibandingkan dengan model sebenarnya. Dalam beberapa hal cara tersebut cukup baik mengingat pada kasus tertentu eksperimen langsung pada fenomena biologi cukup sulit. Tidak semua dari computational biology merupakan Bioinformatika, seperti contohnya Model Matematika bukan merupakan Bioinformatika, bahkan meskipun dikaitkan dengan masalah biologi.
 Medical InformaticsMenurut Aamir Zakaria [ZAKARIA2004] Pengertian dari medical informatics adalah “sebuah disiplin ilmu yang baru yang didefinisikan sebagai pembelajaran,penemuan, dan implementasi dari struktur dan algoritma untuk meningkatkankomunikasi, pengertian dan manajemen informasi medis.”Medical informatics lebih memperhatikan struktur dan algoritma untukpengolahan data medis, dibandingkan dengan data itu sendiri. Disiplin ilmu ini, untukalasan praktis, kemungkinan besar berkaitan dengan data-data yang didapatkan pada levelbiologi yang lebih “rumit” –yaitu informasi dari sistem-sistem superselular, tepat padalevel populasi—di mana sebagian besar dari Bioinformatika lebih memperhatikaninformasi dari sistem dan struktur biomolekul dan selular.
 CheminformaticsCheminformatics adalah kombinasi dari sintesis kimia, penyaringan biologis, dan pendekatan data-mining yang digunakan untuk penemuan dan pengembangan obat (Cambridge Healthech Institute’s Sixth Annual Chemin formatics conference). Pengertian disiplin ilmu yang disebutkan di atas lebih merupakan identifikasi dari salah satu aktivitas yang paling populer dibandingkan dengan berbagai bidang studi yang mungkin ada di bawah bidang ini. Salah satu contoh penemuan obat yang paling sukses sepanjang sejarah adalah penisilin, dapat menggambarkan cara untuk menemukan dan mengembangkan obat obatan hingga sekarang –meskipun terlihat aneh–. Cara untuk menemukan dan mengembangkan obat adalah hasil dari kesempatan, observasi, dan banyak proses kimia yang intensif dan lambat. Sampai beberapa waktu yang lalu, disain obat dianggap harus selalu menggunakan kerja yang intensif, proses uji dan gagal (trial-error process). Kemungkinan penggunaan TI untuk merencanakan secara cerdas dan dengan mengotomatiskan proses-proses yang terkait dengan sintesis kimiawi dari komponen komponen pengobatan merupakan suatu prospek yang sangat menarik bagi ahli kimia dan ahli biokimia. Penghargaan untuk menghasilkan obat yang dapat dipasarkan secara lebih cepat sangatlah besar, sehingga target inilah yang merupakan inti dari
cheminformatics. Ruang lingkup akademis dari cheminformatics ini sangat luas. Contoh bidang minatnya antara lain: Synthesis Planning, Reaction and Structure Retrieval, 3-DStructure Retrieval, Modelling, Computational Chemistry, Visualisation Tools andUtilities.
 GenomicsGenomics adalah bidang ilmu yang ada sebelum selesainya sekuen genom, kecuali dalam bentuk yang paling kasar. Genomics adalah setiap usaha untuk menganalisa atau membandingkan seluruh komplemen genetik dari satu spesies atau lebih. Secara logis tentu saja mungkin untuk membandingkan genom-genom dengan membandingkan kurang lebih suatu himpunan bagian
dari gen di dalam genom yang representatif.
 Mathematical BiologyMathematical biology lebih mudah dibedakan dengan Bioinformatika dari pada computational biology dengan Bioinformatika. Mathematical biology juga menangani masalah-masalah biologi, namun metode yang digunakan untuk menangani masalah tersebut tidak perlu secara numerik dan tidak perlu diimplementasikan dalam software maupun hardware. Bahkan metode yang dipakai tidak perlu “menyelesaikan” masalah apapun; dalam mathematical biology bisa dianggap beralasan untuk mempublikasikan sebuah hasil yang hanya menyatakan bahwa suatu masalah biologi berada pada kelas umum tertentu. Menurut Alex Kasman [KASMAN2004] Secara umum mathematical biology melingkupi semua ketertarikan teoritis yang tidak perlu merupakan sesuatu yang beralgoritma, dan tidak perlu dalam bentuk molekul, dan tidak perlu berguna dalam menganalisis data yang terkumpul.
 ProteomicsIstilah proteomics pertama kali digunakan untuk menggambarkan himpunan dari protein-protein yang tersusun (encoded) oleh genom. Ilmu yang mempelajari proteome, yang disebut proteomics, pada saat ini tidak hanya memperhatikan semua protein di dalam sel yang diberikan, tetapi juga himpunan dari semua bentuk isoform dan modifikasi dari semua protein, interaksi diantaranya, deskripsi struktural dari proteinproteindan kompleks-kompleks orde tingkat tinggi dari protein, dan mengenai masalah tersebut hampir semua pasca genom. Michael J. Dunn [DUNN2004], Pemimpin Redaksi dari Proteomicsmendefiniskan kata “proteome” sebagai: “The PROTEin complement of the genOME“. Dan mendefinisikan proteomics berkaitan dengan: “studi kuantitatif dan kualitatif dari ekspresi gen di level dari protein-protein fungsional itu sendiri”. Yaitu: “sebuah antarmuka antara biokimia protein dengan biologi molekul”. Mengkarakterisasi sebanyak puluhan ribu protein-protein yang dinyatakan dalam sebuah tipe sel yang diberikan pada waktu tertentu –apakah untuk mengukur berat molekul atau nilai-nilai isoelektrik protein-protein tersebut– melibatkan tempat penyimpanan dan perbandingan dari data yang memiliki jumlah yang sangat besar, tak terhindarkan lagi akan memerlukan Bioinformatika.
 PharmacogenomicsPharmacogenomics adalah aplikasi dari pendekatan genomik dan teknologi pada identifikasi dari target-target obat. Contohnya meliputi menjaring semua genom untuk penerima yang potensial dengan menggunakan cara Bioinformatika, atau dengan menyelidiki bentuk pola dari ekspresi gen di dalam baik patogen maupun induk selama terjadinya infeksi, atau maupun dengan memeriksa karakteristik pola-pola ekspresi yang ditemukan dalam tumor atau contoh dari pasien untuk kepentingan diagnosa (kemungkinan untuk mengejar target potensial terapi kanker). Istilah pharmacogenomics digunakan lebih untuk urusan yang lebih “trivial” — tetapi dapat diargumentasikan lebih berguna– dari aplikasi pendekatan Bioinformatika pada pengkatalogan dan pemrosesan informasi yang berkaitan dengan ilmu Farmasi dan Genetika, untuk contohnya adalah pengumpulan informasi pasien dalam database.
 PharmacogeneticsTiap individu mempunyai respon yang berbeda-beda terhadap berbagai pengaruh obat; sebagian ada yang positif, sebagian ada yang sedikit perubahan yang tampak pada kondisi mereka dan ada juga yang mendapatkan efek samping atau reaksi alergi. Sebagian dari reaksi-reaksi ini diketahui mempunyai dasar genetik. Pharmacogenetics adalah bagian dari pharmacogenomics yang menggunakan metode genomik/Bioinformatika untuk mengidentifikasi hubungan-hubungan genomik, contohnya SNP (Single Nucleotide Polymorphisms), karakteristik dari profil respons pasien tertentu dan menggunakan informasi-informasi tersebut untuk memberitahu administrasi dan pengembangan terapi pengobatan. Secara menakjubkan pendekatantersebut telah digunakan untuk “menghidupkan kembali” obat-obatan yang sebelumnya dianggap tidak efektif, namun ternyata diketahui manjur pada sekelompok pasien tertentu. Disiplin ilmu ini juga dapat digunakan untuk mengoptimalkan dosis kemoterapi pada pasien-pasien tertentu. Gambaran dari sebagian bidang-bidang yang terkait dengan Bioinformatika di atas memperlihatkan bahwa Bioinformatika mempunyai ruang lingkup yang sangat luas dan mempunyai peran yang sangat besar dalam bidangnya. Bahkan pada bidang pelayanan kesehatan Bioinformatika menimbulkan disiplin ilmu baru yang menyebabkan peningkatan pelayanan kesehatan.
 Cabang cabang ilmu yang terkait dengan bioinformatika sangat banyak dan sangat berguna dalam membantu para peneliti dalam penelitian. Misalnya pharmacogenetics yang dapat membantu para peneliti obat dalam menganalisa pengaruh obat terhadap gen seseorang sehingga mendapatkan reaksi yang terjadi dalam diri seseorang tanpa harus langsung di cobakan ketubuh orang tersebut. Sumber  http://jeep2707.wordpress.com/2012/04/27/bioinformatika-perkembangan-ilmu-terkait-dan-penerapannya/

pendidikan

Pendidikan merupakan sarana untuk seseorang dapat pengembangkan pola berfikir sehingga mendapatkan menjalankan kehidupan dengan lebih baik. Menurut pusat bahasa pendidikan nasional  Pendidikan adalah proses pengubahan sikap dan tatalaku seseorang atau kelompok orang dalam usaha mendewasakan manusia melalui upaya pengajaran dan pelatihan, proses, cara, perbuatan mendidik.

Tujuan pendidikan adalah untuk menamkan pengertian terhadap konsep-konsep, menumbuhkan potensi dalam diri, menamkam kebiasaan yang baik. menanamkan sikap terpuji

Di Indonesia sendiri pendidikan merupakan sesuatu yang mendapatkan perhatian serius dari pemerintah dimana pemerintah menggalakan berbarbagai program pendidikan seperti program mengenai wajib belajar membantu biaya pendidikan, standarisasi pengajar dan masih banyak yang lainnya. hal ini membuktikan keseriusan pemerintah dalam persoalan pendidikan di Indonesia.

Masalah dalam pendidikan di Indonesia diantaranya :

-       ekonomi dimana banyak orang yang merasa bahwa pendidikan adalah hal yang membuang-buang uang dimana banyak para orang tua yang lebih memilih agar anaknya bekerja dari pada bersekolah kebanyakan dari mereka beralasan bahwa untuk makan saja suliat ini berarti pendidikan masih merupakan hal yang mahal bagi mereka

-       budaya dimana masih banyak orang tua yang tidak mengerti akan pentingnya pendidikan bagi masa depan anak mereka

-       cara mengajar dimana para pendidik masih banyak yang berfikir untuk memberikan materi secara penuh kepada para anak didiknya sehingga pelajaran yang di berikan tidak dapat berkembang

-       psikologi dimana peserta didik di tanamkan polafikir bahwasanya belajar untuk mendapat nilai sehingga menjadi beban untuk para peserta didik

-       lokasi pendidikan diamana sekolah sebagai sarana tempat proses berjalannya pendidikan jauh dari tempat tinggal para pendidik dan para peserta didik

selain masalah diatas masih banyak masalah lain di dalam pendidikan yang menjadi tugas kita bersama 

Komputasi modern pada web

Komputasi sebetulnya bisa diartikan sebagai cara untuk menemukan pemecahan masalah dari data input dengan menggunakan suatu algoritma. Hal ini ialah apa yang disebut dengan teori komputasi, suatu sub-bidang dari ilmu komputer dan matematika. Selama ribuan tahun, perhitungan dan komputasi umumnya dilakukan dengan menggunakan penadan kertas, atau kapur dan batu tulis, atau dikerjakan secara mental, kadang-kadang dengan bantuan suatu tabel. Namun sekarang, kebanyakan komputasi telah dilakukan dengan menggunakan komputer.

Secara umum iIlmu komputasi adalah bidang ilmu yang mempunyai perhatian pada penyusunan model matematika dan teknik penyelesaian numerik serta penggunaan komputeruntuk menganalisis dan memecahkan masalah-masalah ilmu (sains). Dalam penggunaan praktis, biasanya berupa penerapan simulasi komputer atau berbagai bentuk komputasi lainnya untuk menyelesaikan masalah-masalah dalam berbagai bidang keilmuan, tetapi dalam perkembangannya digunakan juga untuk menemukan prinsip-prinsip baru yang mendasar dalam ilmu.

Berikut komputasi modern pada website pt pos Indonesia

Ini merupakan tampilan halaman awal ketika mengakses website PT pos Indonesia di halam ini di tampilkan berita terkini mengenai PT pos Indonesia.

Layanan pemeriksaan pengiriman paket

 Layanan penghitungan biaya pengiriman paket dalam negri

 Layanan penghitungan biaya pengiriman paket luar negri

 Layanan pencarian kode pos tujuan pengiriman paket 

layanan mencari alamat kantor pos

website PT pos indonesia ini memiliki layanan yang cukup dapat memenuhi kebutuhan para pelanggan dalam melakukan kegiatan berkirim barang. pada layanaan pemeriksaan paket dengan resi, penghitungan jumlah biaya pengiriman memang cukup sederhana sehingga dapat digunakan dengan mudah oleh pelanggan. pada layanaan pencarian alamat kantor pos dan juga mencari kode pos alamat tujuan cukup rumit sehigga butuh kerja ekstra untuk menggunakannya.

sumber yang digunakan: website PT post indonesia dan wikipedia